个人简介：2006年毕业于中国科学技术大学电子信息工程专业，2016年至2017年在美国佛罗里达大学进行交流访学，2017年毕业于大连理工大学信号与信息处理专业，获工学博士学位；2022年江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象；现为电气工程及自动化学院人工智能专业副教授，硕士研究生导师。
联系方式：luan@jsnu.edu.cn
研究领域：人工智能、模式识别、无线电信号处理、医学图像处理
教学科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目：循环广义相关熵理论研究及在无线电信号参数估计中的应用，61801197，已结题，主持；
2. 江苏省自然科学基金青年项目：循环广义相关熵理论研究及在无线被动定位中的应用，BK20181004，已结题，主持。
3. 江苏省高等学校自然科学基金面上项目：循环广义相关熵理论研究及在射频信号参数估计中的应用，已结题，主持。
4.江苏师范大学科研基金项目：循环广义相关熵理论研究及在无线定位中的应用，18XLRS008，已结题，主持。
教学科研成果：
1. 论文成果
[1] Luan S, Li J,Gao Y, et al. Cyclic correntropy: Properties and the application in symbol rateestimation under alpha-stable distributed noise[J]. Digital Signal Processing,2022, 126: 103484.
[2] Luan S, GaoY, Liu T, et al. Automatic modulation classification: Cauchy-Score-function-basedcyclic correlation spectrum and FC-MLP under mixed noise and fadingchannels[J]. Digital Signal Processing, 2022, 126: 103476.
[3] Luan S, GaoY, Chen W, et al. Automatic Modulation Classification: Decision Tree Based onError Entropy and Global-Local Feature-Coupling Network under Mixed Noise andFading Channels[J]. IEEE Wireless Communications Letters, 2022.
[4] Luan S, ZhaoM, Gao Y, et al. Generalized covariance for non-Gaussian signal processing andGC-MUSIC under Alpha-stable distributed noise[J]. Digital Signal Processing,2021, 110: 102923
[5] Luan S, LiJ, Gao Y, et al. Generalized covariance-based ESPRIT-like solution to directionof arrival estimation for strictly non-circular signals under Alpha-stabledistributed noise[J]. Digital Signal Processing, 2021, 118: 103214.
[6] Luan S, GaoY, Zhou J, et al. Automatic Modulation Classification Based on Cauchy-ScoreConstellation and Lightweight Network Under Impulsive Noise[J]. IEEE WirelessCommunications Letters, 2021, 10(11): 2509-2513.
[7] Liu T, Qiu T, Zhang J, LuanS. Hyperbolic tangent cyclic correlation and its application to the jointestimation of time delay and doppler shift[J]. Signal Processing, 2021, 180:107863.
[8] Zhang J, Qiu T, Luan S.An efficient real-valued sparse Bayesian learning for non-circular signal's DOAestimation in the presence of impulsive noise[J]. Digital Signal Processing,2020, 106: 102838.
[9] Zhang J, Qiu T, Luan S.Robust sparse representation for DOA estimation with unknown mutual couplingunder impulsive noise[J]. IEEE Communications Letters, 2020, 24(7): 1455-1458.
[10] Liu T,Qiu T, Luan S. Hyperbolic-tangent-function-based cyclic correlation:Definition and theory[J]. Signal Processing, 2019, 164: 206-216.
[11] Liu T,Qiu T, Luan S. Cyclic frequency estimation by compressed cycliccorrentropy spectrum in impulsive noise[J]. IEEE Signal Processing Letters,2019, 26(6): 888-892.
[12] ZhangJ, Qiu T, Luan S, et al. Bounded non-linear covariance based ESPRITmethod for noncircular signals in presence of impulsive noise[J]. Digital SignalProcessing, 2019, 87: 104-111.
[13] Luan S, QiuT, Zhu Y, et al. Cyclic correntropy and its spectrum in frequency estimation inthe presence of impulsive noise[J]. Signal Processing, 2016, 120: 503-508.
2. 专著与教材成果
[1] 相关熵与循环相关熵信号处理教程. 电子工业出版社, 2021.
[2] 相关熵与循环相关熵信号处理导论. 电子工业出版社, 2022.
主讲课程：
1. 本科生课程
《机器学习》、《随机信号分析》、《电路分析》、《数字电子技术》、《信号与系统》、《通信原理》、《通信专业英语》。
2. 研究生课程
《模式识别与人工智能》、《随机信号分析》、《人工智能应用前沿》。
荣誉称号：
1. 2022年江苏高校“青蓝工程”青年骨干教师培养对象。
2. 2021年6月获江苏师范大学本科生毕业设计（论文）优秀指导教师称号。
3. 2019年6月获江苏师范大学本科生毕业设计（论文）优秀指导教师称号。
4. 2021年校先进工作者荣誉称号。
5. 2018年校先进工作者荣誉称号。
